矿用绞车谈谈国外铜矿技术发展的五大趋势

发布时间:2021-06-08 02:31 阅读次数:
矿用绞车谈谈国外铜矿技术发展的五大趋势!近年来,我国铜矿资源对外依存度持续增高。据统计,2019年度,我国进口铜精矿549.7万吨,铜的对外依存度高达78%,铜精矿进口量占全Q铜精矿产量的26.74%,是全Q铜精矿需求D一大国。中国对铜资源的需求增加,加快了各地对铜矿资源的开发速度。矿用提升绞车
 
 
 
根据snl数据,2019年度全Q铜矿产量达到30万吨以上的有15家,达到50万吨以上的企业有9家。全Q产量达到30万吨以上的15家铜矿企业累计生产铜矿1092万吨,占全Q铜矿产量的55%;达到50万吨以上的9家铜矿企业累计生产铜矿871万吨,占全Q铜矿产量的41.86%。中国的五矿集团和紫金矿业进入全Q前15铜矿企业排名,2019年度产量合计为61.3万吨,占全Q铜矿产量的2.9%。智利国J铜业公司、嘉能可、必和必拓、自由港4家公司年产铜矿均超过100万吨,牢牢占据着全Q铜业D一梯队。
 
 
 
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卡莫阿铜矿
 
 
 
铜矿开采涵盖了露采、地采、露采转地采等形式,铜矿的加工提取工艺以硫化矿破碎、磨矿、浮选和氧化矿破碎、堆浸、萃取工艺为主。多种采矿方式共存、巨大的矿石开采量和选矿处理量,使得铜矿的开采和选矿技术在很大程度上代表着全Q矿业技术的发展水平和发展方向。
 
 
 
从前十大铜矿公司的创新发展策略来看,铜矿技术发展主要围绕着矿山数字化、智能化、自动化、安全和环境、新技术新装备五个方面进行。
 
 
 
在数字化方面,通常将矿山全部生产要素,并通过光纤、卫星等无线通信网络传送到矿山控制中心储存和加工处理
 
 
 
Corporación Nacional del Cobre公司 于2019年10月启动了将数据从公司网站的服务器迁移到云服务器的项目,以降低各部门数据中心的复杂性,Z大限度地利用云平台,保障系统数据安全。该公司通过数据分析,优化了Chuquicamata铜矿磨矿和浮选工艺,提高了生产效率,降低了生产成本。另外,该公司正在建设地理信息数字系统,帮助分析解译在勘探过程中获得的数据。
 
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BHP Group公司使用大数据和人工智能建立了先J的地球物理模型,重新分析已有的钻探数据。基于大数据研究,该公司2018年11月在南澳大利亚的奥林匹克大坝铜铀矿床附近新发现了橡树坝铜矿。
 
 
 
在智能化方面,对传输和储存在控制中心的海量矿山数据,开发人工智能软件,优化各生产环节调度与管理,实现矿山安全、高X生产
 
 
 
Freeport-McMoRan Inc.公司2018年与麦肯锡的数据科学家合作,分析Bagdad铜矿采场和选厂的数千个传感器3年的数据,成功地利用大数据、机器学习和数字孪生技术完善了人工智能系统。该系统通过矿山的实时数据分析,可以预测和融合Z有X的采选工序操作设置,并可以向调度发送命令,以调整采矿和选矿工序按Z佳性能执行操作。通过采用新工艺,Bagdad的矿产量增加了10%~15%,铜的回收率增加了1%,生产成本降低了10%~15%。目前,该公司正计划在其所有的北美和南美洲铜矿推广此项技术。
 
 
 
Rio Tinto Group公司基于智能化程度较高的Koodaideri铁矿石项目,推动数字化和自动化建设。该公司研发了完全集成的矿山操作和模拟系统,使用数字孪生技术,将工厂实际的数据与历史信息结合起来,提高勘探、采矿、运输和制造矿产品等环节的生产效率和安全性。
 
 
 
在自动化方面,自动化的潮流正在铜矿产业兴起,铜矿企业开始大量使用无人机、机器人、无人自动钻机等设备,提高生产效率,减少人员伤亡等安全事故
 
 
 
Rio Tinto Group公司2019年使用机器学习和人工智能技术优化了位于犹他州的Kennecott铜矿选矿厂的工艺控制,使其适应不同类型的矿石,提高了矿物的回收率,并提高了生产效率。2019年,Kennecott铜矿开始大量使用远程操作遥控地形车和无人机进行勘探及危险工作,进行实时3D绘图和设施检查,检查矿山斜坡、顶部和岩壁是否存在裂缝和岩石运动迹象等安全风险,同时使用装有热诊断能力的无人机从空中识别设备是否需要检修。
 
 
 
在蒙古Oyu Tolgoi铜金矿使用无人机进行爆破清除检查,提高了工作效率,并确保了人员团队的安全。该公司的自动驾驶火车运输系统AutoHaul通过列车和铁路网、地形等信息智能控制,提高了安全性和生产效率,消除了运送司机往返火车的需要,提高了生产力。
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